Use Case
销售线索评分 AI Agent 工作流
帮助团队更一致地处理重复线索，但不把评分结果当成无需复核的最终销售决策。
它解决的典型问题
- 入站线索逐条人工判断，标准不一致
- 销售团队在明显低匹配线索上花太多时间，却仍会漏掉高价值异常机会
- 当前路由逻辑藏在个别同事经验里，难以解释也难以复制
工作流步骤
- 接收线索数据
- 整理公司、角色、需求和意图信号
- 应用评分或分级逻辑
- 路由到对应跟进路径
- 把模糊、战略型或高价值线索转人工
需要的输入材料
- 表单字段或入站消息
- 资格判断标准
- 线索路由规则
- 人工复核阈值
输出与交付物
- 资格判断逻辑与分级标准
- 路由原因说明
- 高价值线索的人工复核阈值
- 对应跟进路径建议
哪些情况必须升级
- 高价值线索但信息不完整
- 公司规模、意图和优先级信号互相冲突
- 任何可能把重要机会错误压低的判断
边界
- 不把评分结果当成最终销售决策
- 不自动拒绝高价值或模糊线索
- 不隐藏路由判断背后的原因
适合在这些场景使用
- 销售团队已经有相对稳定的资格定义或路由逻辑
- 真正需要的是提高首轮筛选速度和一致性
不适合在这些场景使用
- 团队根本没有稳定的合格线索定义
- 每一条线索都是高度战略型 account-based 机会
- 业务希望用评分完全替代人工判断
FAQ
常见问题
这能完全替代人工资格判断吗？
不能。它能提高一致性和速度，但战略性、模糊性和异常高价值线索仍应由人工复核。
它能解释为什么线索被分到某个路径吗？
可以。一个可用的交付包必须把资格信号和路由原因写清楚，而不是做成黑箱。