交付样例
以下是一份标准 Agent 交付包的目录结构和内容摘要（已脱敏）
交付包目录结构
README.md — 项目概述与快速开始
agent-spec.json — Agent 目标、能力边界、输入输出定义
system-prompt.md — 系统提示词全文
workflow.md — 工作流步骤、判断逻辑、异常处理
test-cases/ — 26+ 条测试用例（normal / edge / error / high-risk / adversarial）
platform-adapters/ — Claude Code / Codex / OpenClaw / n8n 部署指南
user-guide.md — 客户图文使用手册
Agent Spec 示例（摘要）
Agent 名称
客服 FAQ 自动回复 Agent
业务目标
自动处理 80% 常见客服问题，复杂问题自动转人工
目标用户
电商客服团队
风险边界
不承诺退款金额、不修改订单、不发送对外正式承诺
System Prompt 示例（片段）
你是一个专业的客服助手。你的职责是：
1) 根据 FAQ 知识库回答常见问题
2) 识别需要人工介入的复杂问题并分类打标
3) 绝不承诺退款金额或修改订单
4) 当不确定答案时，回复「我需要确认后回复您」
Workflow 步骤摘要
011. 接收客户消息 → 提取关键信息
022. 匹配 FAQ 知识库 → 置信度 > 0.85 直接回复
033. 置信度 < 0.85 → 判断问题类型（物流/退款/规格/其他）
044. 物流/规格类 → 查询系统后回复
055. 退款类 → 标记转人工，生成工单摘要
066. 人工审核节点：退款确认、异常投诉
测试用例示例