Use Case
内部报告 AI Agent 工作流
把重复的运营、销售或交付汇总做成可审阅的内部报告，并明确数据来源边界。
它解决的典型问题
- 周报月报仍靠一个人手工追数据、改格式、拼摘要
- 各部门上报格式不统一，横向对比慢且不可靠
- 关键异常被埋在表层数字里，管理层很难快速看见
工作流步骤
- 收集周期性来源数据
- 整理成报告字段
- 生成摘要并标记异常
- 指出缺失数据或解释不确定项
- 进入人工审阅后再分发
需要的输入材料
- 报告来源字段
- 固定报告模板
- 缺失或冲突数据的升级规则
- 接收对象和分发要求
输出与交付物
- 标准报告模板字段
- 异常与缺失数据标记
- 摘要草稿结构和 review 检查点
- 分发与审批规则
哪些情况必须升级
- 数字缺失或互相冲突
- 看起来有风险，但上下文不足以解释
- 敏感报告准备对外或给高层之前
边界
- 不编造缺失数据
- 不把未经验证的表现总结当成最终事实
- 敏感报告不跳过人工审阅直接发送
适合在这些场景使用
- 周报、月报等字段相对稳定的内部汇总流程
- 团队想把人工 copy/paste 汇总改成可 review 的草稿工作流
不适合在这些场景使用
- 来源数据每次都完全换结构
- 组织默认要求工作流自己补齐解释
- 没有统一报告模板或明确 owner
FAQ
常见问题
它能独立写最终管理层结论吗？
它可以准备结构化草稿和异常提示，但关键解释仍应由报告负责人复核。
这一定要接数据仓库吗？
不一定。可以先从人工或半结构化输入开始，但来源字段越稳定，效果越好。