Use Case
邮件分流 AI Agent 工作流
为共享收件箱设计分类、路由、起草与升级流程，而不是假装每封邮件都能安全自动回复。
它解决的典型问题
- 共享收件箱依赖熟练同事先读完再分流
- 首轮处理慢，因为发件人类型、优先级和归属规则并不统一
- 本来可快速处理的低风险邮件，也常被复杂异常一起拖慢
工作流步骤
- 接收来信
- 识别发件人类型、主题与紧急程度
- 分到对应队列或处理分支
- 起草低风险回复或转发说明
- 把异常、敏感或低置信度邮件升级给人工
需要的输入材料
- 邮箱分类
- 路由规则
- 已批准的回复模式
- 敏感主题升级规则
- 真实工作流中的代表性收件样本
输出与交付物
- 队列分类与路由规则
- 意图标签和优先级处理逻辑
- 低风险回复起草模式
- 升级触发条件与 review 备注
哪些情况必须升级
- 法务、财务、人事、投诉或声誉敏感主题
- 归属不清、上下文冲突的线程
- 任何低置信度或可能形成不可逆承诺的情况
边界
- 不自动发送不可逆承诺
- 不自动处理法务、财务、人事或投诉敏感邮件
- 低置信度时不强行猜测正确队列
适合在这些场景使用
- 共享收件箱里确实存在稳定的分流模式和队列归属规则
- 团队想提速首轮处理，但不打算取消敏感场景的人审
不适合在这些场景使用
- 几乎每封邮件都需要资深人工个别判断
- 团队没有稳定的路由分类，也没有批准过的回复模式
- 真实需求其实是实时聊天运营，而不是邮件分流
FAQ
常见问题
这能替代整个邮箱运营团队吗？
不能。它能降低分流负担、提高路由一致性、帮助起草回复，但高风险判断仍然需要人工。
开始交付前，客户至少要准备什么？
至少要有队列分类、真实收件样本、处理规则，以及明确哪些情况必须交给人工。